자율주행 AI 학습 파이프라인 통합관리 플랫폼
사업기간 2025.04 ~ 2025.10
자율주행 학습 파이프라인을 통합적으로 관리하고, 데이터셋·실험·모델을 일관성 있게 운용할 수 있도록 Kubeflow·MLflow 기반의 워크플로우 실행·관리 기능을 제공하는 통합 학습 관리 시스템
본 시스템은 자율주행 AI 학습 과정에서 발생하는 데이터 업로드, 전처리, 실험 실행, 모델 관리 등을 통합적으로 운영할 수 있도록 설계된 워크플로우 관리 시스템이다. Kubeflow Pipelines와 MLflow Tracking을 연동하여 실험 생성·실행·결과 관리 기능을 제공하며, 프로젝트·사용자·권한 관리 기능을 포함한 통합 UI를 통해 학습 파이프라인의 전 과정을 효율적으로 제어할 수 있도록 구성되었다.
주요기능
01학습 워크플로우 통합 관리
02MLflow 기반 실험 및 모델 관리
03데이터셋 및 파일 관리
04프로젝트 및 사용자 권한 관리
05학습 자원 및 시스템 모니터링
06통합 UI 기반 시각화 환경 제공
시스템구성도

활용예시 및 적용사례
자율주행 AI 학습 파이프라인 운영 자동화
Kubeflow·MLflow를 통합하여 데이터→학습→모델 관리까지 전 과정을 자동화해 개발 생산성 향상.
대규모 실험·모델 버전 관리
수백 개의 실험 Run과 모델 아티팩트를 체계적으로 관리하여 실험 재현성과 성능 비교를 용이성 확보.
협업 기반 프로젝트 관리
프로젝트 단위로 사용자·권한·데이터를 통합 관리하여 산·학·연 협업 환경에서 자율주행 AI 연구 개발을 효율적으로 지원

