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OnDevice AI 보드(CVKIT-0701-AI)

제품 사진

하드웨어 사양

구분 정의
Network Dual-band 802.11ac Wi-Fi®
Gigabit Ethernet, with PoE+ support (requires separate PoE+ HAT)
Bluetooth 5.0 / Bluetooth Low Energy (BLE)
Video Output Dual 4Kp60 HDMI® display output with HDR support
4Kp60 HEVC decoder
USB 3.0 2 x USB 3.0 ports, supporting simultaneous 5Gbps operation
USB 2.0 2 x USB 2.0 ports
CPU Broadcom BCM2712 2.4GHz quad-core 64-bit Arm Cortex-A76 CPU, with cryptography extensions, 512KB per-core L2 caches and a 2MB shared L3 cache
GPU VideoCore VII GPU, supporting OpenGL ES 3.1, Vulkan 1.2
RAM LPDDR4X-4267 SDRAM (4GB and 8GB SKUs available at launch)
IO Raspberry Pi standard 40-pin header
Camera 2 x 4-lane MIPI camera/display transceivers
Storage microSD card slot, with support for high-speed SDR104 mode
PCIe M.2 PCIe 2.0 x1 interface for fast peripherals (requires separate M.2 HAT or other adapter)
Power Input 5V/5A DC power via USB-C, with Power Delivery support
Real-time clock (RTC), powered from external battery
Power button

소프트웨어 사양

  • Android OS 탑재
  • GStreamer, NNStreamer 프레임워크
  • RTSP 전송 모듈
  • ONVIF 표준화 모듈
  • 얼굴인식 신경망
  • 자율주행용 인식 신경망

적용 분야

구분 정의
스마트폰 음성 비서(예: Google Assistant, Siri), 얼굴 인식, 카메라 AI(사진 촬영 보정, 피사체 인식) 등
스마트 가전 스마트 냉장고, 로봇 청소기 등에서의 사용자 행동 패턴 인식 및 자동화 기능
헬스케어 웨어러블 디바이스를 통한 실시간 건강 모니터링 및 피드백 제공
자동차 자율주행차의 실시간 객체 인식 및 경로 계획

적용 사례

AI 카메라(CVCAM-0701-AI)

제품 개요

카메라, Gstreamer, 딥러닝 기술을 활용하여 객체의 인식과 분석, 실시간 미디어 스트리밍의 기능을 구현한 AI Camera.

하드웨어 사양

항목 사양
프로세서(CPU) Broadcom BCM2712 2.4GHz 쿼드 코어 64비트 Arm Cortex-A76,
512KB L2 캐시 및 2MB 공유 L3 캐시
그래픽(GPU) VideoCore VII, OpenGL ES 3.1 및 Vulkan 1.2 지원
메모리(RAM) 4GB, 8GB, 16GB LPDDR4X-4267 SDRAM
저장장치 microSD 카드 슬롯(SDR104 모드 지원), PCIe 2.0 x1 인터페이스를 통한 NVMe SSD 지원
네트워킹 기가비트 이더넷(PoE+ 지원, 별도 PoE+ HAT 필요), 듀얼 밴드 2.4GHz 및 5.0GHz 802.11ac Wi-Fi, Bluetooth 5.0/BLE
USB 포트 2 x USB 3.0(각 5Gbps), 2 x USB 2.0
디스플레이 출력 2 x 마이크로 HDMI 2.0 포트(각 최대 4Kp60 HDR 지원)
카메라 및
디스플레이
인터페이스
2 x 4레인 MIPI 카메라/디스플레이 트랜시버
GPIO 헤더 표준 40핀 헤더
전원 공급 USB-C를 통한 5V/5A DC 전원(Power Delivery 지원)
기타 기능 온보드 전원 버튼, 실시간 시계(RTC) 및 외부 배터리 커넥터

카메라 모듈 2 스펙

항목 스펙
이미지 센서 Sony IMX219 8MP CMOS 센서
해상도 3280 × 2464 픽셀 (8 메가픽셀)
비디오 해상도 - 1080p @ 30fps
- 720p @ 60fps
- 480p @ 90fps
렌즈 고정 초점 렌즈 (Fixed Focus)
시야각(FOV) 약 62.2° (표준)
포커스 범위 1m ~ 무한대
크기 25mm × 23mm × 9mm
무게 약 3g
커넥터 15핀 MIPI CSI 인터페이스
지원 모든 모델 (CSI 포트 필요)
지원 소프트웨어 libcamera (OS 기본 지원)
IR 필터 여부 기본적으로 IR 필터 포함 (NoIR 버전 제외)

AI 기능

1. 멀티미디어 스트리밍 & 머신러닝 통합

  • GStreamer의 멀티미디어 파이프라인을 활용하여 비디오, 오디오, 센서 데이터를 실시간으로 처리 가능
  • ML 모델을 GStreamer 파이프라인 내에서 직접 실행하여 딥러닝 기반 실시간 분석 가능

2. 다양한 AI 프레임워크 지원

  • TensorFlow, TensorFlow Lite, PyTorch, ONNX, Caffe2, OpenVINO, SNPE 등 다양한 딥러닝 프레임워크와 호환
  • 다양한 하드웨어 가속기(TPU, NPU, GPU)도 지원

3. 고속 & 병렬 데이터 처리

  • 멀티 스트림 지원: 여러 개의 영상, 오디오, 센서 데이터를 동시에 처리
  • 멀티스레딩 지원: 병렬로 여러 AI 모델을 실행하여 실시간 성능 극대화
  • Zero-copy 지원: 불필요한 데이터 복사 없이 빠르게 메모리를 처리

4. 다양한 데이터 타입 처리

  • 영상(Video)
  • 오디오(Audio)
  • 이미지(Image)
  • 센서 데이터(Sensor Data)
  • 텍스트(Text) 등의 다양한 데이터 포맷을 처리 가능

5. 딥러닝 모델 관리 기능

  • 여러 개의 머신러닝 모델을 실시간으로 로드 & 변경 가능
  • GStreamer 파이프라인을 통해 모델 간 데이터 흐름을 동적으로 조정

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