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지능형 CCTV 관제 솔루션

솔루션 개요

지능형 CCTV 관제 솔루션은 실시간 영상 분석 기술을 바탕으로, 사람·차량 인식, 이상행동 감지, 속성 기반 추적 등 고도화된 기능을 제공하는 통합 관제 플랫폼입니다. AI 기반 객체 인식과 영상 메타데이터 분석 기능을 활용하여, 도시 안전, 산업 보안, 재난 대응 등 다양한 환경에서 실시간 상황 판단과 대응을 가능하게 합니다.

시스템 구성

1. 물리적 구성

  • CCTV 카메라: 고정형/회전형/열화상 카메라 등 다양한 타입 지원
  • 엣지 디바이스: 영상 전처리 및 분석 수행 (NVR, AI BOX 등)
  • 서버 시스템: 분석 서버, 저장 서버, 관제 서버 등
  • 관제 클라이언트: 관제 요원이 사용하는 모니터링 UI (웹/데스크탑)

2. 논리적 구성

  • AI 분석 엔진: 객체 인식, 재식별, 이상행동 감지
  • 메타데이터 저장소: 분석 결과 저장 및 고속 검색
  • 통합 관제 UI: 2D/3D 지도, CCTV 영상, 이벤트 경보 통합 제공
  • API 연동 모듈: 타 시스템(VMS, 출입통제, GIS 등)과 연동 가능

주요 기술

1. 딥러닝 기반 객체 탐지 및 속성 인식

  • 사람, 차량, 자전거 등 객체 자동 탐지
  • 성별, 옷 색상, 가방 유무 등 시각 속성 추출

2. 멀티 채널 스트리밍/시각화

  • 수십 채널 실시간 영상 모니터링
  • 전자지도 기반 2D/3D 시각화 제공

3. 속성 기반 재식별 (Re-ID)

  • 크로스 카메라 환경에서 동일인 추적
  • 다중 CCTV 간 연속 동선 파악 가능

4. 메타데이터 기반 고속 검색

  • 시간·장소·속성 조건 기반 이벤트 영상 검색
  • Elasticsearch 기반 검색 속도 최적화

5. 이상행동 분석

  • 쓰러짐, 침입, 군중밀집, 배회 등 자동탐지
  • 이벤트 발생 시 실시간 경보 제공

6. 엣지-클라우드 하이브리드 구조

  • 엣지 단에서 사전 분석 처리 후 서버 전송
  • 전송 지연 및 네트워크 부하 최소화

주요 장점

1. 실시간 상황 인식

  • 사건 발생 즉시
  • 감지·알림으로 신속 대응

2. 다양한 환경 대응

  • 도시 방범, 공장 안전, 학교 병원 등 적용 가능

3. 정확한 증거 확보

  • 이벤트 중심 영상 저장 및 재검색 기능 제공

4. 확장성 및 연동성

  • 다양한 장비 및 외부 시스템과 유연한 연동

5. 운영 효율성 향상

  • 반복 모니터링 부담 감소, 관제 효율 증가

활용 사례

보안 강화 및 사건 추적
공공장소, 공항 등 다양한 현장에서의 얼굴 인식 및 객체 감지를 통해 보안을 강화하고, 이상 행동 감지 시 빠른 대응 가능.
스마트 아파트 관제 시스템
지능형 CCTV를 활용하여 입출입 관리 및 주민 안전을 보장하며, 쓰레기 무단 투기나 폭력 상황을 감지하여 알림 제공.
도시 관제 및 공공 안전 관리
도시 전역에 설치된 CCTV를 통해 대규모 모니터링을 실시하고, 비정상 상황을 실시간으로 감지 및 대응.

AI 카메라(CVCAM-0701-AI)

제품 개요

카메라, Gstreamer, 딥러닝 기술을 활용하여 객체의 인식과 분석, 실시간 미디어 스트리밍의 기능을 구현한 AI Camera.

하드웨어 사양

항목 사양
프로세서(CPU) Broadcom BCM2712 2.4GHz 쿼드 코어 64비트 Arm Cortex-A76,
512KB L2 캐시 및 2MB 공유 L3 캐시
그래픽(GPU) VideoCore VII, OpenGL ES 3.1 및 Vulkan 1.2 지원
메모리(RAM) 4GB, 8GB, 16GB LPDDR4X-4267 SDRAM
저장장치 microSD 카드 슬롯(SDR104 모드 지원), PCIe 2.0 x1 인터페이스를 통한 NVMe SSD 지원
네트워킹 기가비트 이더넷(PoE+ 지원, 별도 PoE+ HAT 필요), 듀얼 밴드 2.4GHz 및 5.0GHz 802.11ac Wi-Fi, Bluetooth 5.0/BLE
USB 포트 2 x USB 3.0(각 5Gbps), 2 x USB 2.0
디스플레이 출력 2 x 마이크로 HDMI 2.0 포트(각 최대 4Kp60 HDR 지원)
카메라 및
디스플레이
인터페이스
2 x 4레인 MIPI 카메라/디스플레이 트랜시버
GPIO 헤더 표준 40핀 헤더
전원 공급 USB-C를 통한 5V/5A DC 전원(Power Delivery 지원)
기타 기능 온보드 전원 버튼, 실시간 시계(RTC) 및 외부 배터리 커넥터

카메라 모듈 2 스펙

항목 스펙
이미지 센서 Sony IMX219 8MP CMOS 센서
해상도 3280 × 2464 픽셀 (8 메가픽셀)
비디오 해상도 - 1080p @ 30fps
- 720p @ 60fps
- 480p @ 90fps
렌즈 고정 초점 렌즈 (Fixed Focus)
시야각(FOV) 약 62.2° (표준)
포커스 범위 1m ~ 무한대
크기 25mm × 23mm × 9mm
무게 약 3g
커넥터 15핀 MIPI CSI 인터페이스
지원 모든 모델 (CSI 포트 필요)
지원 소프트웨어 - libcamera (OS 기본 지원)
- raspivid, raspistill (구버전)
IR 필터 여부 기본적으로 IR 필터 포함 (NoIR 버전 제외)

AI 기능

1. 멀티미디어 스트리밍 & 머신러닝 통합

  • GStreamer의 멀티미디어 파이프라인을 활용하여 비디오, 오디오, 센서 데이터를 실시간으로 처리 가능
  • ML 모델을 GStreamer 파이프라인 내에서 직접 실행하여 딥러닝 기반 실시간 분석 가능

2. 다양한 AI 프레임워크 지원

  • TensorFlow, TensorFlow Lite, PyTorch, ONNX, Caffe2, OpenVINO, SNPE 등 다양한 딥러닝 프레임워크와 호환
  • 다양한 하드웨어 가속기(TPU, NPU, GPU)도 지원

3. 고속 & 병렬 데이터 처리

  • 멀티 스트림 지원: 여러 개의 영상, 오디오, 센서 데이터를 동시에 처리
  • 멀티스레딩 지원: 병렬로 여러 AI 모델을 실행하여 실시간 성능 극대화
  • Zero-copy 지원: 불필요한 데이터 복사 없이 빠르게 메모리를 처리

4. 다양한 데이터 타입 처리

  • 영상(Video)
  • 오디오(Audio)
  • 이미지(Image)
  • 센서 데이터(Sensor Data)
  • 텍스트(Text) 등의 다양한 데이터 포맷을 처리 가능

5. 딥러닝 모델 관리 기능

  • 여러 개의 머신러닝 모델을 실시간으로 로드 & 변경 가능
  • GStreamer 파이프라인을 통해 모델 간 데이터 흐름을 동적으로 조정

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