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data_gen — 합성 LP 데이터 생성

자산 (Korean-license-plate-Generator)

setup_assets.sh가 qjadud1994/Korean-license-plate-Generator (MIT)을 clone합니다. 폰트 파일 대신 이미 렌더링된 글자 PNG + plate 배경 이미지를 제공해서 폰트 라이센스를 회피합니다.

자산은 이 repo에 포함되지 않고(.gitignore), setup_assets.sh로 매번 받습니다.

사용법 (서버 컨테이너 안)

# 1. 자산 다운로드 (1회)
bash /workspace/kr_lp_pgnet/data_gen/setup_assets.sh

# 2. 합성 데이터 생성
python3.10 /workspace/kr_lp_pgnet/data_gen/generate_synthetic.py \
    --out_dir /workspace/train_data/kr_lp_synth \
    --num 200000 \
    --types 1,2,3,4 \
    --dict /workspace/kr_lp_pgnet/dict/kr_lp_dict.txt

출력 구조

out_dir/
├── train/
│   ├── images/000000.jpg ...
│   └── train.txt          ← PaddleOCR PGNet 라벨
└── test/
    ├── images/...
    └── test.txt

라벨 한 줄 예시 (탭 구분):

images/000123.jpg\t[{"transcription": "12가3456", "points": [[0,0],[520,0],[520,110],[0,110]]}]

Plate 종류

Type	사이즈	배경	라벨 형식
1	520×110	흰	`NN한NNNN` (한 줄)
2	355×155	흰 (구형)	`NN한NNNN` (한 줄)
3	336×170	노랑	`지역명NN` + `한NNNN` (두 줄, polygon 분리)
4	336×170	파/녹	`지역명NN` + `한NNNN` (두 줄, polygon 분리)

알려진 제약

REGION_MAP은 추정 매핑 — region_y/A.jpg ~ P.jpg가 어떤 한국 지역명과 매칭되는지 정확한 정보가 자산 README에 없습니다. 합성 결과 PNG를 시각 확인 후 generate_synthetic.py의 REGION_MAP을 정정하세요.
자산이 못 만드는 글자: 하, 호, 배. 이 글자가 들어간 LP는 합성 데이터에 등장하지 않습니다 — Step2 fine-tune의 실차 데이터로 보충됩니다.
세종 지역: 자산 region이 16개라 세종이 빠진 것으로 추정 (한국 광역지자체 17개 중 1개). 마찬가지로 Step2에서 보충.
plate 배경 정확도: 자산이 모방한 배경이라 실제 한국 LP와 색상·로고 일부 차이. 학습은 글자 segmentation+분류가 핵심이라 큰 영향 없으나, Step2 fine-tune이 필수.

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